تست مشاعی

لیست اخبار صفحه :40
زیست‌بوم یادگیری مشترک
محسن کریمی

زیست‌بوم یادگیری مشترک

زمانی را تصور کنید که هوش مصنوعی به درجه‌ای از پیشرفت رسیده است که با استفاده از داده‌های موجود و دسترسی به ارتباطات دیجیتال به یک هوش برتر تبدیل شده و براساس منطق ماشین تشخیص می‌دهد ادامه بقای انسان روی زمین، موجب از بین رفتن محیط زیست و آسیب جدی به طبیعت است. گرچه این موضوع در شرایط فعلی دور از تصور است ولی باید در نظر داشته باشیم که به‌زودی انسان‌ها به‌حدی به فناوری وابسته می‌شوند که اگر ماشین‌ها تصمیم بگیرند مسیر خود را بروند، انسان‌ها تقریبا هیچ کنترلی روی آن نخواهند داشت.

مشارکت عمومی؛ تامین مالی جمعی
مرضیه شمس

مشارکت عمومی؛ تامین مالی جمعی

تامین مالی همواره یکی از مهم‌ترین چالش‌های کسب‌وکارها، به‌ویژه شرکت‌های نوآور و کوچک بوده است. در دوره‌های پیشین اشراف یا سرمایه‌داران بزرگ، حامی مالی طرح‌ها می‌شدند و در عصر مدرن، بانک‌ها و سایر موسسات مالی با اعطای تسهیلات، تامین مالی را برعهده گرفتند. تامین مالی جمعی که در این یادداشت به آن می‌پردازیم، شیوه‌ای نوین بر پایه فناوری دیجیتال است که امکان مشارکت عمومی در فرآیند خلق ارزش را فراهم کرده است.

تامین مالی بانکی؛ حمایت بانک‌ها از انقلاب استارت‌آپی
محدثه ده‌باشی

تامین مالی بانکی؛ حمایت بانک‌ها از انقلاب استارت‌آپی

چند سال پیش تصور اینکه یک بانک کلاسیک، کنار یک تیم استارت‌آپی دونفره روی محصول نوآورانه‌ای کار کند، بیشتر به شوخی شبیه بود تا واقعیت؛ اما امروز در سنگاپور، نیویورک، برلین و بسیاری مناطق دیگر، اتاق‌های جلسات بانک‌ها پر از بنیانگذاران استارت‌آپ‌هاست. امروز بانک‌های بزرگ جهان تلاش می‌کنند "هاب نوآوری" باشند و از شتاب‌دهنده، رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API)، تیم‌های سرمایه‌گذاری جسورانه و حتی فضای کار اشتراکی برای استارت‌آپ‌ها برخوردار شوند. این تحول نه‌فقط به‌خاطر فشار رقابتی و ورود فین‌تک‌ها به عرصه خدمات مالی، بلکه ناشی از درک جدیدی است که بانک‌ها درباره فرصت‌های نوآوری و اکوسیستم‌سازی به دست آورده‌اند. در این یادداشت به چارچوب‌های عملیاتی، مکانیسم‌های اجرایی و نمونه‌های جهانی که نشان می‌دهند چگونه بانک‌ها می‌توانند اکوسیستم‌های نوآورانه را شکل دهند، می‌پردازیم.

بر محور مشتری؛ بانکداری شناختی و ‌عامل‌گرا
نجمه نوذر

بر محور مشتری؛ بانکداری شناختی و ‌عامل‌گرا

در عصری که داده‌ها، دارایی حیاتی نظام‌‌های مالی هستند، بانکداری به هنر تبدیل داده‌ها به شناخت، پیش‌بینی و اقدام به‌موقع تبدیل شده است. بانکداری شناختی و عامل‌گرا از دل همین نیاز ظهور یافته‌اند و با اتکا بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، تجربه‌هایی انسانی، دقیق و پیش‌بینانه برای مشتری و سازمان خلق می‌‌کنند. در سال‌های اخیر، این دو رویکرد به نقطه تلاقی تحول دیجیتال و بازآفرینی مدل کسب‌وکار بانک‌ها تبدیل شده‌اند؛ نقطه‌ای که در آن تصمیم‌گیری هوشمند، اتوماسیون پیشرفته و تعامل شخصی‌سازی‌شده، چشم‌انداز تازه‌ای از بانکداری آینده ترسیم می‌کند. در این یادداشت، به این دو رویکرد و نقش آنها در حرکت بانک‌ها به‌سوی بانکداری داده‌محور، چابک و آینده‌نگر می‌پردازیم.